ما مجالات الذكاء الإصطناعي

ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟، الذكاء الاصطناعي (AI) هو جزء من علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع تصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية، أي الأنظمة التي تعرض الخصائص التي نربطها بالذكاء السلوكي البشري من حيث فهم اللغة والتعلم والتفكير وحل المشكلات، سنقوم اليوم تعرف على أكثر المناطق التي تم تسليط الضوء عليها.

 ما هو الذكاء الاصطناعي؟

• يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة أجهزة الكمبيوتر الرقمية أو الروبوتات التي يتحكم فيها الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادةً بالكائنات الذكية، مما يعني أن الآلات تؤدي المهام التي تنطوي على درجة من الذكاء كانت تعتبر في السابق من اختصاص البشر فقط.
• يمكن القول أن الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر، تحاكي عمليات الذكاء البشري، بما في ذلك التعلم والاستدلال والتصحيح الذاتي.
• تعد هندسة المعرفة جزءًا مهمًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي، وفقط عندما يكون لدى الآلات ثروة من المعلومات حول العالم، يمكنها التصرف والتفاعل مثل البشر.
• يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على الوصول إلى الأشياء والفئات والسمات والعلاقات فيما بينها من أجل تحقيق هندسة المعرفة. من الصعب والمضجر تنشيط الفطرة السليمة والتفكير لحل المشاكل في الآلات.
• يعد التعلم الآلي أيضًا جزءًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي، لأن التعلم بدون أي إشراف يتطلب القدرة على التعرف على الأنماط في تدفقات المدخلات، بينما يتضمن التعلم الخاضع للإشراف بشكل صحيح التصنيف والانحدار العددي.
• يحدد التصنيف الفئة التي ينتمي إليها الكائن، وتأخذ معالجة الانحدار مجموعة من الأمثلة للمدخلات أو المخرجات العددية لاكتشاف الوظائف التي تسمح بتوليد المخرجات المناسبة من كل إدخال.
• يعد التحليل الرياضي لخوارزميات التعلم الآلي وأدائها أيضًا فرعًا محددًا جيدًا لعلوم الكمبيوتر النظرية، وغالبًا ما يشار إليه باسم نظرية التعلم الحسابي.

 ما مجالات الذكاء الاصطناعي؟

هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، والآلات المتفاعلة، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل، والوعي الذاتي:

1.  الآلات التفاعلية

• إنه النوع الأساسي من أنظمة الذكاء الاصطناعي وهو تفاعلي بحت وقادر على تكوين الذكريات أو استخدام الخبرات السابقة لتوجيه القرارات الحالية.
• حاسوب الشطرنج العملاق من شركة IBM، Deep Blue، الذي هزم الشطرنج الكبير غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات، هو مثال ممتاز على مثل هذه الآلة.
• يمكن أن يتعرف Deep Blue على القطع الموجودة على اللوحة ويرى كيف يتحرك كل منها، ويمكنه التنبؤ بالحركة التالية للخصم على الأرجح، ويمكنه اختيار أفضل قطعة من الاحتمالات المختلفة.
• الآلات الذكية التي نتعجب بها اليوم إما ليس لديها تصور للعالم، أو لديها تصور محدود للغاية ومتخصص لمسؤولياتهم، والابتكارات التي صممها Deep Blue ليست مصممة لتوسيع نطاق الأفلام التي قد يفكر فيها الكمبيوتر.
• بدلاً من ذلك، يجد المطورون طريقة لتضييق آفاقهم والتوقف عن متابعة بعض الإجراءات المستقبلية المحتملة بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. بدون هذه القدرة، سيكون على ديب بلو أن يكون جهاز كمبيوتر أكثر قوة لهزيمة كاسباروف.
• وبالمثل، تغلب برنامج AlphaGo من Google على أفضل خبراء Go، ولكنه أيضًا لم يتمكن من تقييم جميع التحركات المستقبلية المحتملة لأن طريقة تحليله كانت أكثر تعقيدًا من طريقة Deep Blue، باستخدام الشبكات العصبية لتقييم تطوير اللعبة.

1.  الذاكرة المحدودة

• النوع الثاني به آلات يمكنها الرجوع إلى الماضي. لقد فعلت السيارات ذاتية القيادة بعضًا من ذلك بالفعل. على سبيل المثال، يلاحظون سرعة واتجاه السيارات الأخرى. لا يمكن القيام بذلك في جزء من الثانية، ولكنه يتطلب تحديد كائنات معينة ومراقبتها بمرور الوقت.
• تتم إضافة هذه التعليقات إلى تمثيل مبرمج مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة في العالم، والذي يتضمن أيضًا علامات الحارات وإشارات المرور وعناصر مهمة أخرى مثل منحنيات الطريق.
• يتم تضمينها عندما تقرر السيارة وقت تغيير الحارات لتجنب عبور حارة أخرى أو الاصطدام بالمركبات القريبة.
• لكن هذه المعلومات القليلة عن الماضي عابرة، وليست محفوظة كجزء من مكتبة الخبرات التي يمكن للسيارة أن تتعلم منها، أو الطريقة التي يراكم بها السائقون البشريون الخبرة على مر السنين خلف عجلة القيادة.

1.  نظرية العقل

• من المحتمل أن نتوقف هنا ونطلق على هذا فجوة مهمة بين الآلات التي لدينا والآلات التي سنبنيها، ومع ذلك، سيكون من الأفضل التحدث بشكل أكثر تحديدًا عن أنواع آلات التمثيل التي تحتاجها وما يجب أن تكون عليه.
• لا تمثل الآلات في فئة التفضيل التالية العالم فحسب، بل تمثل وكلاء أو كيانات أخرى في العالم. في علم النفس، هذا يسمى “نظرية العقل”. يمكن أن يكون للعالم أفكار ومشاعر تؤثر على سلوكهم.
• هذا أمر بالغ الأهمية لكيفية تشكيل المجتمعات لأنه يسمح لنا بالتفاعل اجتماعيًا.

1.  الوعي الذاتي

تتمثل الخطوة الأخيرة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة يمكنها تمثيلها. في النهاية، نحن باحثو الذكاء الاصطناعي لن نفهم الوعي فحسب، بل نبني آلات تدمجها.

بمعنى ما، هذا امتداد لنظرية العقل التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي من النوع الثالث، ويسمى الوعي أيضًا “الوعي الذاتي” لسبب ما.

أخيرًا، في نهاية رحلتنا في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن القول إن آلات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها المشاركة بشكل تفاعلي في العالم بالطريقة التي نتخيل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي يومًا ما، وبدلاً من ذلك، ستتصرف هذه الآلات بشكل دقيق. بنفس الطريقة في كل مرة واجهت نفس الوضع